表1 半导体制造技术未来发展概貌
资料来源：基辛格提供
相同的功耗下，晶体管集成度可以增加1倍，这就是摩尔定律发生的转变——非常关注功耗，这将引导我们在不像以往那样快速提升主频的前提条件下，明显地提升计算性能。
记者：记得三年前你告诉我，半导体制造行业的门槛是每年在生产设施上的投入为10亿美元，现在这个行情涨了多少？还需要多长时间，别人就没有本钱跟你们竞争了？
基辛格：园片直径从200毫米到300毫米的升级非常昂贵，300毫米生产线的投资额大约需要30亿美元，之后缓慢上升，到了450毫米时，可能需要40亿美元。如果你要在半导体制造领域开展业务，那你就必须紧跟每一代的加工技术。
半导体工艺每两年就升级一次。如果每年没有15~20亿美元资金的投入，那就意味着你已经落后了。我相信，如果一家企业每年的投资少于15亿美元，那它就已经出局了。目前还能在这个领域继续开展业务的有三星、台基电、Intel以及其他为数不多的、年投资额在15亿美元的企业。
多内核将给软件厂商带来巨大挑战
记者：线程技术是并行计算中的重要技术之一，英特尔说超线程对性能的提升在17%左右，而IBM i系列首席科学家 Frank Soltis告诉我，IBM的并发多线程可提高效率30%，这种明显的差别是实现机理不同所致吗？
基辛格：首先应该考虑具体应用的类型，以及这种应用在多大程度上可以实现并行化。比如说，在处理器彼此之间没有任何资源分享的、单线程的双处理器系统中，如果有一个应用只能利用一个处理器的话，它的速度就不会有任何的提高；但如果这个应用可以充分并行化，那么，它的性能就可以提高一倍。在超线程系统中，有些应用的性能没有任何提高，有些应用的性能则可以提升40%。英特尔说的17%是对很多应用平均统计的结果。Soltis说的没有错，主要是要看哪类应用。
须要强调的是，超线程对性能的提升在很大程度上还取决于处理器厂商为软件厂商提供的软件工具。与其他公司相比，Intel拥有一套最为丰富的编译器、测试工具、调优工具等资源以及应用实验室，用于线程技术和并行系统。我们相信，这是我们转向多线程和多内核时具有的独一无二的财富。